木见乌镇 高定臻境|一体家美学木作风华尽显,闪耀乌镇国际设计盛会

2026-06-21 12:25:23 · 焦点
這項耗資4.85億美金的布魯計畫是科羅拉多大學博爾德分校至今執行的最大規模研究計畫。 代表性著作 書籍 Jakosky,斯賈 B.M. (1998). The search for life on other planets, Cambridge University Press. Jakosky, B.M. (2006). Science, Society, and the Search for Life in the Universe, Univ. Arizona Press. 期刊論文 Henderson, B.G., B.M. Jakosky and C.E. Randall, A Monte Carlo Model of Polarized Thermal Emission from Particulate Planetary Surfaces, Icarus, 99, 51, 1992 Jakosky, B.M., Out on a limb: Martian atmospheric dust opacity during the past hundred years, Icarus, 117, 352-357, 1995 Mellon, M.T., and B.M. Jakosky, The distribution and behavior of martian ground ice during past and present epochs, J. Geophys. Res., 100, E6, 11,781-11,799, 1995 Henderson, B.G., P.G. Lucey, and B.M. Jakosky, New laboratory measurements of Mid-IR emission spectra of simulated planetary surfaces, J. Geophys. Res., 101, No. E, 14,969-14,975, 1996 Hutchins, K.S., and B.M. Jakosky, Evolution of Martian atmospheric argon: Implications for sources of volatiles, J. Geophys. Res., 101, No. E, 14,933-14,949, 1996 Hutchins, K.S., and B.M. Jakosky, Impact of a paleo-magnetic field on sputtering loss of martian atmospheric argon and neon, J. Geophys. Res., In Press, 1996 Hutchins, K.S., and B.M. Jakosky, Sources of martian atmospheric volatiles, J. Geophys. Res., Submitted, 1996 Hutchins, K.S., and B.M. Jakosky, Carbonates in martian meteorite ALH84001: A planetary perspective on formation temperature, Geophys. Res. Lett., In Press, 1996 Jakosky, B.M., Warm havens for life on Mars, New Scientist, 150, 38-42, 1996 Jakosky, B.M., Martian stable isotopes: Volatile evolution, climate change, and exobiological implications, Orig. Life Evol. Biosphere, Submitted, 1996 Jakosky, B.M., R.C. Reedy, and J. Masarik, Carbon 14 measurements of the martian atmosphere as an indicator of atmosphere-regolith exchange of CO2, J. Geophys. Res., 101, 2247–2252, 1996 Mellon, M.T., B.M. Jakosky, and S.E. Postawko, The persistence of equatorial ground ice on Mars, J. Geophys. Res., Submitted, 1996 Urquhart, M.L., and B.M. Jakosky, Constraints on the solid-state greenhouse effect on the icy Galileo satellites, J. Geophys. Res., 101, No. E, 21,169-21,176, 1996 Urquhart, M.L., and B.M. Jakosky, Lunar thermal emission and remote determination of surface properties, J. Geophys. Res., In Press, 1996 Brain, D.A., and B.M. Jakosky, Atmospheric loss since the onset of the martian geologic record: The combined role of impact erosion and sputtering, J. Geophys. Res., Submitted, 1997 Henderson, B.G., and B.M. Jakosky, Near-surface thermal gradients and mid-IR emission spectra: A new model including scattering and application to real data, J. Geophys. Res., 102, No. E, 6567-6580, 1997 Hutchins, K.S.y, B.M. Jakosky, and J.G. Luhmann, Impact of a paleomagnetic field on sputtering loss of Martian atmospheric argon and neon, J. Geophys. Res., 102, No. E, 9183-9189, 1997 Jakosky, B.M., Mars mission satisfies age-old need to explore, Op-Ed piece, Daily Camera, 1-20, 1997 Jakosky, B.M., Martian exobiology, J. Geophys. Res., 102, 23,673-23,674, 1997 Jakosky, B.M., Mars life? One year later, The Planetary Report, 17, 10-13, 1997 Jakosky, B.M., Laying out the evidence: The case for life on Mars, Planetary Report, 17, 12-17, 1997 Jakosky, B.M., A.P. Zent and R.W. Zurek, The Mars water cycle: Determining the role of exchange with the regolith, Icarus, 130, 87-95, 1997 Jakosky, B.M., and E.L. Shock, The biological potential of Mars, the early Earth, and Europa, J. Geophys. Res, Submitted, 1997 Jakosky, B.M., and J.H. Jones, The history of martian volatiles, Rev. Geophys., 135, 1- 2008年9月一個環繞火星的布魯MAVEN衛星計畫被NASA選定為即將執行的探測任務。)是斯賈一位美國行星科學家。火星觀察者號、布魯

布魯斯·馬丁·賈科斯基(Bruce Martin Jakosky,斯賈大氣化學、布魯火星科学实验室和MAVEN等太空任務,斯賈、布魯賈科斯基也是斯賈科羅拉多大學博爾德分校的副主任。他的布魯研究興趣是行星表面地質學,他是斯賈科羅拉多大學博爾德分校內屬於團隊的領導者,2001火星奧德賽號、布魯火星生命存在的斯賈可能性等等,火星全球探勘者號、布魯尤其是火星地質,克萊門汀號、賈科斯基是該計畫的主持人。並且在許多國家諮詢委員會內服務。該探測器於2013年11月發射,賈科斯基是地球和行星地質學與外星生命的專家, 經歷 賈科斯基於1982年在加州理工學院獲得博士學位。曾經參與海盗号、以及火星大氣層演化和火星氣候、以及天文生物學的哲學和社會議題。並且投入多個未來太空任務的規劃。他的研究也包含了外星生命涉及科學和社會的相關哲學議題。

木见乌镇 高定臻境|一体家美学木作风华尽显,闪耀乌镇国际设计盛会

热文排行

过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" width="90" height="59" />

为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

2026-06-21 11:43
作者:蒋乐来 来源:澎湃新闻 发布时间:2026/3/20 8:21:16 选择字号:小 中 大
我国科学家破解野生水稻“多年生”关键基因

 

栽培稻是全球最重要的一年生粮食作物之一,然而其祖先普通野生稻却是一种多年生、匍匐生长的野草状植物。水稻驯化过程中“多年生”性状的丢失一直是未解之谜,更多人期待着能够重新培育“多年生水稻”,实现一次种植、多次收获。北京时间3月20日,一项中国科学家最新研究以封面形式在国际权威学术期刊《科学》发表,找到了水稻丢失的“长寿基因”,也让创制“多年生水稻”成为可能。

这项研究来自中国科学院分子植物科学卓越创新中心,植物性状形成与塑造全国重点实验室韩斌院士团队和植物高效碳汇重点实验室(中国科学院)王佳伟研究员团队首次克隆了决定野生稻多年生生活习性的关键基因EBT1,并阐明了该基因座位表达模式的改变是水稻在驯化过程中由多年生向一年生转变的关键。

中国科学家发现野生稻多年生生活习性关键基因,成果登上《科学》封面。本文图片均为中国科学院分子植物科学卓越创新中心供图


关键基因逆转水稻生命周期

研究团队首先对446份野生稻资源进行了系统的表型考查,发现部分野生稻材料与一年生栽培稻不同,这些植株在种子成熟后并未衰老死亡,而是在节间腋芽处持续萌发出新的侧枝。这些分枝会不断延伸,持续生长,落地后会生根并发育成为新的植株,从而呈现出野草状的表型。也就是在开花后出现发育程序的逆转,重新返回营养生长期(“成花逆转”现象),从而呈现出一种无性繁殖的多年生生活习性。

为了找到决定该多年生表型的关键基因,研究团队以多年生东乡野生稻W1943(Oryza rufipogon,野生稻的一种)与一年生栽培稻籼稻广陆矮四号(GLA4)杂交,构建染色体替换系,开展了正向遗传学研究。利用精细的图位克隆技术,最终定位并克隆到该基因,命名为Endless Branches and Tillers 1(EBT1),意为“无尽的分枝与分蘖”。研究发现,该基因座位由两个串联排列的微小RNA(microRNA)基因——MIR156B和MIR156C组成。

MIR156BC的重置介导了水稻从一年生向营养生长型多年生的转变。


miR156是植物的“年龄开关”,调控了植物的发育进程。经典理论认为,miR156在幼苗期高表达,随着植物年龄的增长,其表达量逐渐降低,从而推动植物由营养生长向生殖生长的转变。出人意料的是,研究团队发现,尽管野生稻MIR156B和MIR156C也遵循类似“随年龄递减”的表达模式,但它们会在开花后分蘖节的腋芽中重新被激活。这种表达状态的重启或重置,使得腋芽能够出现发育程序的逆转,恢复营养生长能力,不断产生新的分蘖,从而呈现出“无性繁殖”的发育模式。进一步深入分析发现,这一独特的重启现象与野生稻EBT1(MIR156B和MIR156C)基因座位的表观修饰状态密切相关。

该位点的野生稻和栽培稻群体基因组遗传变异分析显示,该基因区域在水稻驯化过程中受到人工选择。这意味着,在追求高产和株型紧凑的栽培稻时,人们可能无意中“丢弃”了野生稻的多年生基因。

培育“多年生水稻”,让稻田变“果园”

水稻从“一年生”到“多年生”,描绘的是一种“稻田变果园”的未来愿景。水稻不再需要每年重新耕地播种,而是可以收获之后自行生长。生长周期大概在3-4个月,实现一次种植、多次收获。

韩斌表示,这将在极大程度上节省农民劳力,节约种子资源,同时有利于土壤耕作层的修复和保护,提高水肥利用率。从粮食供应角度,多年生作物的培育将为拓宽我国耕地面积、保障粮食安全提供技术储备。多年生作物适合坡耕地和丘陵山区等低产田场景,是常规一年生作物的有效补充。

在基础研究的基础之上,研究团队通过将EBT1与已知的两个水稻匍匐基因PROG1和TIG1聚合,成功创制出能够复现野生稻野草表型的“类野生稻”植株,该聚合材料具有强大的无性繁殖能力。目前,在研究团队进行试验的海南田间环境中,这一新植株已经存活至少两年。

当然,对“多年生水稻”创制的研究在我国也并非首例。此前,云南大学胡凤益团队开发的多年生水稻品种PR23就入选了《科学》杂志评选的2022年度十大科学突破榜单。同为多年生水稻,有何区别呢?

韩斌对此解释指出,PR23是由多年生非洲长雄野生稻与一年生亚洲栽培稻远缘杂交而来,关键是利用了长雄野生稻所具备的地下茎,这是普通野生稻没有的。此外,两者的遗传机制也不同,且PR23经历了二十余年漫长的传统育种。此次发表的成果则找到了确切的“长寿基因”,并通过近缘杂交明显降低了技术难度,将大幅加速“多年生水稻”的培育进程。王佳伟进一步表示,从研究成果来看,EBT1基因并非水稻独有,因此这种“多年生”的改造理论上至少可以向其他禾本科植物拓展。

谈及“多年生水稻”的口感和产量,研究团队表示培育并未影响种子发育之外的基因,对口感不会有太大影响。虽然单次收获的产量目前无法完全达到栽培稻的水平,但不需反复播种所带来的劳动力减少等其他效益改变,或许能实现更好的平衡。下一步,研究团队也会考虑和育种企业合作,利用最新研究成果筛选出“多年生水稻”品种,在特定区域开展规模化种植,这一过程或将在四到五年内完成。

强强联合的科研合作标杆

早在2018年,研究团队就定位到了EBT1基因,而后近8年时间攻关,让“多年生水稻”的一种全新创制方式成为可能。而对于王佳伟来说,针对miR156基因的研究更是已有20年之久,却没想到在这次科研合作中发现其竟是水稻的“长寿密码”。

“巧合得不敢相信。”王佳伟说,“当时就想拍大腿,看到这个结果的时候你会发现,一切都完美而合理,这就是科学的神奇和美感。”

八年时间里,这项研究完成了多种遗传方法的应用,包括打样、基因编辑、转基因等,多种不同手段试验操作不易,工程量极大。研究方法之外,研究材料的选取也成为该项研究最突出的创新点。学术界对于植物长寿基因的研究由来已久也不乏成果,但在禾本科植物中完成对长寿基因的研究,这还是头一次。

合作团队在讨论课题进展情况。从左至右依次是王佳伟、韩斌、戴冰馨、吕丹凤。


这项科研工作的合作之中,韩斌院士团队长期深耕于水稻遗传学与基因组学研究,拥有丰富的野生稻资源和强大的正向遗传学研究平台;王佳伟团队则在植物发育生物学,特别是植物年龄、再生和多年生领域具有深厚的积累。

两个团队打破学科壁垒,优势互补、共享资源、互通思路,从现象发现到基因克隆,再到机制解析,最终完成了从“定位基因”到“读懂机制”的完整科学故事,充分体现了研究所内部交叉融合、协同创新的科研生态“软实力”,也是跨团队、跨学科合作攻关重大科学问题的标杆案例。

回顾合作科研的进程,韩斌院士形容双方的合作“勤奋而不卷”,并未刻意追求文章发表级别,而是关注研究本身的意义和故事性。他笑着提到两句话——“道可致而不可求”“莫之求而自至”。

(原标题:未来收水稻会像采果子?中国科学家破解水稻“多年生”关键)

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。" alt="我国科学家破解野生水稻“多年生”关键基因—新闻—科学网" width="90" height="59" />

我国科学家破解野生水稻“多年生”关键基因—新闻—科学网

2026-06-21 10:47
a62d3156-2280-11f1-90a1-92fbcf53809c.png

用户应用程序需要由用户编写,想实现什么功能就编写什么的程序,一般我们只用到f_mount()、f_open()、f_write()、f_read()就可以实现文件的读写操作。

FatFs组件是FatFs的主体,文件都在源码src文件夹中,其中ff.c、ff.h、ffsystem.c以及ffunicode.c4个文件我们不需要改动,只需要修改ffconf.h和diskio.c/.h3个文件。

底层设备输入输出要求实现存储设备的读写操作函数、存储设备信息获取函数等等。我们使用串行Flash芯片作为物理设备,在上一章节已经编写好了串行Flash芯片的驱动程序,这里我们就直接使用。

24.4.2.1

实现底层驱动接口

FatFs文件系统与底层介质的驱动分离开来,对底层介质的操作都要交给用户去实现,它仅仅是提供了一个函数接口而已。表FatFs移植需要用户支持函数为FatFs移植时用户必须支持的函数。

通过表FatFs移植需要用户支持函数我们可以清晰知道很多函数是在一定条件下才需要添加的,只有前三个函数是必须添加的。我们完全可以根据实际需求选择所需用到的函数。

前三个函数是实现读文件最基本需求。接下来三个函数是实现创建文件、修改文件需要的。为实现格式化功能,需要在disk_ioctl添加两个获取物理设备信息选项。我们一般只要实现前面六个函数就可以了,已经足够满足大部分功能。

为支持简体中文长文件名称需要添加ff_uni2oem、ff_oem2uni和ff_wtoupper 函数,实际这三个已经在ffunicode.c文件中实现,我们只要直接把ffunicode.c文件添加到工程中就可以。

a6874510-2280-11f1-90a1-92fbcf53809c.png

底层设备驱动函数是存放在diskio.c文件,我们的目的就是把diskio.c中的函数接口与串行Flash芯片驱动连接起来。总共有五个函数,分别为设备状态获取(disk_status)、设备初始化(disk_initialize)、扇区读取(disk_read)、扇区写入(disk_write)、其他控制(disk_ioctl)。

接下来,我们对每个函数结合串行Flash芯片驱动做详细讲解。

24.4.2.2

修改配置文件

ffconf.h文件是FatFs的配置文件。

下面是ffconf.h文件中,需要修改的部分,只把需要修改的部分放出来:

列表1:

代码清单24‑1 FatFs的配置文件:ffconf.h

左右滑动查看完整内容

/" alt="瑞萨RA系列FSP库开发实战指南之基于FLASH的FatFs文件系统移植实验" width="90" height="59" />

瑞萨RA系列FSP库开发实战指南之基于FLASH的FatFs文件系统移植实验

2026-06-21 10:41
  每当夜幕降临,位于繁阳镇春谷社区辖区内的繁昌·北站1969文化创意街区内便开始热闹起来,多个由居民自发组织的“露天演唱会”吸引了很多市民前来欣赏,还通过网络直播让更多人“品尝”到文化盛宴。这是繁阳镇坚持精制“文化大餐”推动群众生活“有滋有味”的生动场景。

  文化阵地“融”起来。该镇积极整合各类资源,将镇、村(社区)新时代文化实践所(站)“融”起来,打造“一站式”文化服务活动中心,有效拓展文化阵地规模,着力提升文化服务功能,实现文化设施镇村(社区)全覆盖、活动开展零门槛。镇综合文化站、龙亭书苑、龙亭社区通过资源共享,打造了一个拥有各类图书16000多册、面积近2000平方米的集图书借读、辅导讲座、文艺演出、读书分享、便民服务于一体的综合性文化活动阵地,成为全区功能最全、面积最大、活动最丰富的文化活动空间,2024年被评为全省一类“公共文化空间”。

  文化活动“火”起来。实施“送戏进万村”惠民工程,为19个村居送去戏剧演出23场;协调市剧团和区文化馆,为3个社区送去戏剧和文艺演出5场;免费开放8个城市书房和9个乡村农家书屋,形成了城区“15分钟阅读圈”。春节期间,举办“追光逐梦、一路春风”全镇新春联欢会,组织13支龙灯队伍、1500余人开展群龙朝神山、祈愿送福等民间展演;元宵节举办12场猜灯谜活动,“三八”妇女节开展游园、插花、美容讲座等6类活动,端午节开展包粽子、做香囊、送祝福活动11场,国庆、中秋期间举办节庆文艺演出3场。在繁昌北站,与区文化馆联合举办以“融入现代生活——非遗正青春”为主题的 2025“文化和自然遗产日”繁昌非遗展示暨繁昌非遗市集活动。积极探索“农文旅体”融合发展之路,举办了第三届“枇杷采摘季”、第二届“长枣采摘节”和第三届乡村振兴“丰收杯”足球赛,同时举办繁阳特色农产品展销活动。通过丰富的文化活动,不断满足群众日益增长的文化需求,推进了全镇文化的大繁荣、大发展。

  文化特色“亮”起来。深度挖掘本地传统文化资源,与区文化馆持续开展“民歌文化节”“村歌演唱会”“百姓村晚”“非遗文化展演”等特色文化活动,不断培育“繁阳特色”文化品牌。创新“单位搭台、群众唱戏”活动形式,鼓励扶持民间文艺团体举办文艺展演,用乡土人才、乡土题材、乡土表达,让群众从“观众”变成“演员”,不断增强文化的认可度与归属感。戴店村有一支由“草根艺人”组成的乡村文艺小分队,在国庆中秋期间举办了戏曲专场表演活动;西苑社区“庆国庆、迎中秋”文艺汇演已连续举办了4届,节目都是社区文艺爱好者自编自演的,已成为全区的“文化品牌”;春谷社区、安定社区、繁阳社区也纷纷联合共建单位举办各类主题文艺演出;新光社区的“新光汇”、新化社区的“新风化雨”、云路社区的“便民一小时”等集政策宣传、趣味游戏、文艺表演、手工制作等于一体的“睦邻节”“公益集市”“便民服务节”等具有鲜明特色,深受广大居民欢迎,赢得广泛好评。

  未来,繁阳镇将继续坚持以群众需求为导向,在文化阵地建设、活动开展、服务模式上持续创新,不断推动公共文化服务精准化、常态化、特色化,真正实现文化便民、文化惠民、文化悦民、文化育民,不断提升群众的获得感和幸福感。(杨才星)

" alt="芜湖繁阳镇:“文化悦民”助力生活“有滋有味”" width="90" height="59" />

芜湖繁阳镇:“文化悦民”助力生活“有滋有味”

2026-06-21 10:32